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공지사항

내용

한국데이터정보과학회 회원님들께 :


안녕하십니까?

본 학회에 많은 성원과 관심을 보내주시는 회원님들께 감사드립니다.

 

2022년 춘계학술대회를 부산대학교에서 개최하고자 합니다. 이번 학회에서는 초청강연(미정)과 장은진 교수님(안동대)meta analysis에 관한 Tutorial을 비롯하여 기획논문발표, 일반논문발표, 대학원생논문발표대회와 임시총회 등이 열립니다.  

 

구체적인 학술대회 정보는 아래와 같습니다.

 

------------------------------ 다 음 --------------------------------

 

(1) 일 시 : 2022513(금요일) 13:00 51412:00

(2) 장 소 : 부산대학교 통계학과

(3) 논문초록접수

   구두발표

     - 기획/일반논문

  대학원생 박사과정 구두발표/ 석사과정 포스터 발표대회

     - 참여자는 학술발표회 첨부파일을 이용하여 논문초록(Latex형식)신청서(한글파일)학술이사(이근백: keunbaik@skku.edu)에게 제출함

     - 석사과정 포스터 발표대회:

       온라인 학술대회 개최 시 5분 발표 동영상을 youtube 개인계정에 올린 후 링크를 학술이사에게 이메일로 알림.제출기한 4월 25일까지(월)

     - 박사과정 구두발표:

       학술대회 당일에 개별적으로 준비하여 발표함

       비대면 실시간 발표를 함. 관련 사항은 추후 공지 함

■ 논문접수마감

     - 기획/일반논문: 2022422(금요일)

     - 대학원생(박사과정, 석사과정) 구두 및 포스터 논문: 2022422

     - 논문초록작성 : 반드시 Latex형식으로 작성함(첨부파일 참조)

     - 접수방법 및 연락처: E-mail(keunbaik@skku.edu)로 접수

       성균관대학교 이근백 교수 (02) 760-0465, keunbaik@skku.edu


 

기획논문

일반논문

학생구두발표논문

포스터논문

발표신청 및

초록 제출

41~ 422

41~ 422

 

(4) 사전등록

      - 사전등록마감 : 20225월 4(수요일) 연장됨

    - 사전등록비 : 정회원 : 20,000 , 학생회원 : 10,000

       학회 홈페이지 (http://www.kdiss.or.kr) 에서 사전등록 및 카드 결제 가능

          회원서비스 ==> 온라인결제서비스 ==> 상품명을 펼쳐보시면 금번 학회에 대한 사전등록 안내가 나옵니다.

    - 계좌입금 : 신한은행 652-01-025920 한국데이터정보과학회 홍종선

    - 연락처 : 대구대학교 빅데이터학과 윤상후 교수,

       statstar@daegu.ac.kr (053) 850-6421

    - 영수증 : kdis21c@gmail.com으로 요청시 보내드립니다.

 

(5) 학술대회 주요안내사항

    - 순조로운 학회진행을 위해 사전등록만 진행합니다.

    - 오프라인으로 참석한 정회원분들을 위해 사은품을 준비했습니다.

    - 대학원생발표와 포스터발표는 비대면 발표로 진행됩니다.

      포스터 및 석사과정 (youtube), 박사과정 (비대면 실시간)

    - 기획 및 일반논문 발표는 대면 또는 비대면 혼합발표로 진행됩니다.

      발표자 분들은 좌장에게 현장참석 여부를 미리 안내해주시기 바랍니다.

 

(6) 초청강연 및 Tutorial 소개

  초청강연: 박기홍 박사님(KCB 연구소장)

      주제 : 기업정보를 활용한 신용평가 방법-소기업과 내부금융효과의 실증분석


  Tutorial: 장은진 교수님(안동대)

     주제 : 메타분석

     내용 : A systematic review and meta-analysis is currently the most commonly used method for combining the results from different studies in medical and social sciences. A systematic review is a research method to collect evidence that fits pre-specified eligibility criteria in order to answer a specific research question and meta-analysis is a statistical method that combines the results from two or more separate studies. The advantage for a meta-analysis is that, by combining the samples of the individual studies, the overall sample size is increased, thereby improving the statistical power of the analysis as well as the precision of the estimates of effect size. Meta-analysis methods include direct comparison of two groups of interest, indirect comparison using a common control group, and mixed comparison of several groups simultaneously using both direct comparison and indirect comparison studies. Indirect comparison and mixed comparison are generally referred to as network meta-analysis. In this tutorial, we will deal with meta-analysis and network meta-analysis in the frequentist and Bayesian approaches.


 

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구두발표, 포스터발표에 회원님들의 많은 참여를 부탁드리며, 자세한 사항은 첨부된 파일을 참고하시기 바랍니다.

 

감사합니다.

 

한국 데이터정보과학회 회장 홍종선, 총무이사 윤상후, 학술이사 이근백 배상

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