MY MENU

공지사항

제목

[동계워크샵] 「딥러닝을 이용한 시계열 예측 및 분류」 프로그램 안내

작성자
관리자
작성일
2023.12.04
내용
학회에서는 2024년 1월 17일-18일 동계워크샵을 개최하고자 합니다.
이번 동계워크샵에서는 황창하교수님 (단국대학교 정보통계학과)께서 「딥러닝을 이용한 시계열 예측 및 분류」에 대한 강의를 진행할 예정입니다. 
구체적인  동계워크샵 정보는 다음과 같습니다.

1. 일시 : 2024년 1월 17일(수) - 18일(목)  오전 10시 ~ 12시, 오후 1시 ~ 5시 (총 2일 12시간)
2. 장소 : 실시간 화상강의 (재택)
3. 강사 : 황창하교수님 (단국대학교 정보통계학과)
4. 강의소개 : 시계열자료는 기계공학, 의학, 약학, 보건학, 경제학, 농학, 부동산학 등의 다양한 분야에서 많이 활용되고 있는데, 본 강의에서는 시계열 예측 및 분류를 위한 딥러닝 기법을 다루고자 한다. 시계열 예측 및 분류를 위해 적용할 수 있는 딥러닝 모형들을 소개하고, Python과 Tensorflow를 이용하여 딥러닝 모형을 실제 자료에 적용하는 방법을 학습한다. 이 강의에서는 시계열 예측 및 분류가 필요한 통계 및 통계 비전공 연구자 및 대학원생을 대상으로 딥러닝 모형을 간단히 소개하고 실제 자료에서 모형을 선택하고 적용하는 방법 위주로 강의를 진행하고자 한다. 
5. 강의 세부 내용
  1) 시계열자료의 기초
  2) Python를 이용한 시계열자료의 결측값 (missing value) 대체 (imputation) 
  3) 시계열 예측을 위한 딥러닝 모형
    ① 심층 신경망 (deep neural network, DNN)
    ② 순환 신경망 (recurrent neural network, RNN) 
      - LSTM (long short-term memory)
      - GRU (gated recurrent unit)
      - Convolutional LSTM
    ③ 합성곱 신경망 (convolutional neural network, CNN)
      - CNN+LSTM
    ④ Seq2seq (sequence-to-sequence) 모형
    ⑤ Transformer 기반 모형
  4) 시계열 분류 (time series classification)
  5) 시계열자료의 이상 탐지 (anomaly detection)
6. 등록안내
  1) 수강신청링크 : https://forms.gle/G5Hy8LMwMnz1TT358
  2) 수강신청기간 : 2023년 12월 4일(월) 09:00 ~ 2024년 1월 7일(일) 24:00
  3) 등록비 (교재 제공) 
    - 회원(일반) 240,000원
    - 회원(학생) 120,000원
    - 비회원(일반) 300,000원
    - 비회원(학생) 150,000원
  4) 결재방법 : 카드결제 또는 계좌이체
    ① 한국데이터정보과학회 홈페이지(www.kdiss.or.kr) "온라인결제서비스“
    ② 신한은행 652-01-025920 (한국데이터정보과학회)
  5) 취소환불 : 2024년 1월 7일(일)까지 취소시 100% 환불
                   2024년 1월 14일(일)까지 취소시 50% 환불
                   이후에는 행사 준비 특성상 환불되지 않으니 이점 양해하여 주시기  바랍니다.
7. 공지사항
  1) 강의 등록을 하신 분들께 이메일로 강의자료를 전달드릴 예정입니다. 
     추가로 우편으로 강의 책자를 희망하시는 경우 강의 전에 발송드릴 예정입니다. 
  2) 실시간 화상강의를 위한 접속정보는 사전에 이메일로 안내드릴 예정입니다.
  3) 교육과정에 대한 수료증 발급이 가능합니다.
8. 문의 : 한국데이터정보과학회(kdis21c@gmail.com)

게시물수정

게시물 수정을 위해 비밀번호를 입력해주세요.

댓글삭제게시물삭제

게시물 삭제를 위해 비밀번호를 입력해주세요.