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공지사항

제목

[한국데이터정보과학회] 2021년 대학원생논문발표대회 수상작 안내

작성자
Admin
작성일
2021.05.17
첨부파일0
조회수
174
내용
2021년 5월 14일 온라인으로 진행된 2021년 한국데이터정보과학회 춘계 대학원생 논문발표대회 결과를 안내합니다.

학회를 통해 구두발표(박사과정) 7팀, 포스터 발표(석사과정) 16팀이 발표되었습니다.

열심히 준비하여 발표해주신 학생분들께 다시 한번 감사드립니다.


학생 구두논문발표 수상작

- 최우수상 1팀 (상장 및 전자문화상품권 10만원)

Deep learning-based survival analysis for high-dimensional time-to-event data
하오린(*부경대), 김준철(부경대), 권숙희(부경대), 하일도(부경대)

- 우수상 2팀 (상장 및 전자문화상품권 5만원)

기계학습을 활용한 부동산 가격예측에 관한 연구: 토지, 건물 유형 부동산을 중심으로
이정윤(*연세대), 이정택(연세대), 안재준(연세대)

Statistical Methods for Modern Compositional Data: Case Studies in Immunology
유진경(*경북대), 김영민(경북대), 정동준(Ohio University)

- 장려상 4팀 (상장)

기계학습을 이용한 북한강수계 소유역 단위별 최적의 레이더 선정
권태용(*대구대), 윤성심(한국건설기술연구원), 윤상후(대구대)

Modeling and analysis of one zone-based registration with selective paging
투무르호약 작드수렝(*전북대), 서재준(한밭대), 백장현(전북대)

비모수적 방법을 활용한 소프트웨어 신뢰성 모형
김윤수(*조선대), 장인홍(조선대), 이다혜(조선대), 송광윤(조선대)

유전자알고리즘을 이용한 포트폴리오구축(국내주식형 펀드와 해외ETF를 중심으로)
강성석(*연세대), 오경주(연세대)


학생 포스터논문발표 수상작


- 최우수상 : 2팀 (상장 및 전자문화상품권 7만원)

Nonconstant error variance in generalized propensity score model
(https://youtu.be/YTCRVmlgZp4)
김도영(*성균관대), 김찬민(성균관대)

베이지안 최적화기법을 활용한 적응적 제약클러스터링
(https://www.youtube.com/watch?v=0BLMSz2NHis)
김종원(*POSTECH), 이혜선(POSTECH)

- 우수상 : 6팀 (상장 및 전자문화상품권 4만원)

Causal  mediation analysis with multiple mediators of general structures
(https://youtu.be/S2oaXz_pG1c)
배영호(*성균관대), 김찬민(성균관대)

준모수적 혼합치료 모형에 대한 벌점화 변수선택
(https://youtu.be/lQTrg-7q2mE)
김준철(*부경대), 하일도(부경대)

주식가격 예측 모의를 위한 CCC-GARCH모형의 오차항 극단값모형
(https://youtu.be/l6OEaQ1ycoA)
홍수민(*계명대), 김무섭(계명대)

Modified multi-sense skip-gram using weighted context and X-means
(https://youtu.be/xVnKi7URG_U)
정현우(*성균관대), 이은령(성균관대)

Correlation plot for a contingency table
(https://youtu.be/gyekIoOeqto)
오태규(*성균관대), 홍종선(성균관대)

기계학습을 이용한 겨울철 기상/사고 예측모형 연구분석
(https://www.youtube.com/watch?v=paIbBpy23r8)
김대성(*대구대), 이민아(대구대), 전상아(대구대), 김백조(국립기상과학원), 윤상후(대구대)

- 장려상 : 8팀 (상장)

로지스틱 회귀분석을 활용한 프로야구 승패 예측
(https://youtu.be/bctQG-i2I8A)
김형우(*전남대), 고봉균(전남대)

Goodness-of-fit tests based on Lorenz curve for progressively Type ll censored data from a location-scale distributions
(https://www.youtube.com/watch?v=1No5kv1woyo)
구혜인(*대구대), 이경준(대구대), 김동률(대구대), 서선혜(대구대), 이종수(대구대)

Inference for Weibull competing risks data under generalized adaptive progressive hybrid censored sample(https://youtu.be/f91FGJquqxo)
성영재(*대구대), 이경준(대구대), 조영찬(대구대), 백남진(대구대), 김화영(대구대)

Inference for exponential competing risks data under generalized type II progressive hybrid censoring(https://youtu.be/9wTZfQKcIvo)
조수빈(*대구대), 황인상(대구대), 박성희(대구대), 이경준(대구대)

공간보간법을 이용한 일사량 모의
(https://youtu.be/iL_ISuVGUBw)
노유경(*계명대), 나명환(전남대), 김무섭(계명대)

API를 이용하여 화학 데이터의 자동수집
(https://www.youtube.com/watch?v=3FlH443o_o4)
조남영(*한남대), 신동렬(한남대), 이성광(한남대)

딥러닝을 이용한 회귀모형에서의 변화점 분석
(https://youtu.be/GOicqRve54Y)
김민기(*경북대), 김시영(*경북대), 송준모(경북대)

기계학습방법을 이용한 고분자의 전기 전도율 예측
(https://youtu.be/iFtiFR8ppmI)
김주연(*한남대), 송인혁(한남대), 이성광(한남대)

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